Matrici e Vettori

Guarda su YouTube → 38:24 20 aprile 2025

Intelligenza ArtificialeC

Descrizione

Ciao! Si riprende la serie sul machine learning e sulle reti neurali andando a mostrare una semplice implementazione dei vettori e delle matrici. Alla fine del video implementiamo la moltiplicazione tra matrici, un'operazione fondamentale nel contesto delle reti neurali. Il progetto esadecimale nasce per condividere una conoscenza profonda e tecnica dell'informatica. Se vuoi supportare il mio lavoro puoi farlo su patreon - https://patreon.com/hexdump Ho anche un canale telegram - https://t.me/+cdbmjgB3nCEyMzA0 ------------------------- TIMESTAMP 00:00 Perché le matrici? 03:30 Implementiamo i vettori 09:50 Implementiamo le matrici 25:55 Moltiplicazione tra matrici 35:11 Che cos'é una rete neurale? ------------------------- RIFERIMENTI - Material: https://github.com/LeonardoE95/yt-it/tree/main/src/TBD-ml-03-matrici-e-vettori - Moltiplicazione matriciale: https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_multiplication ------------------------- CONTATTI - Blog: https://blog.leonardotamiano.xyz/ - Git: https://git.hexdump.sh - Support: https://patreon.com/hexdump

Commenti 11

I commenti vengono da YouTube e sono aggiornati periodicamente.

@mesorotto83 28 giugno 2025

video pieno di informazioni. grazie
@eugeniogonzato 28 maggio 2025

Spero che proseguirai con questa serie perché è davvero molto interessante
1 risposta
1. @esadecimale Autore 28 maggio 2025
  
  Si ho quasi il prossimo episodio pronto, devo solo finalizzare un paio di cose!
@eugeniogonzato 24 aprile 2025 1

Questa serie è bellissima
@danielemavilio9054 21 aprile 2025

Segone di pasquetta in arrivo ❤🎉🎉
1 risposta
1. @esadecimale Autore 21 aprile 2025
  
  Potrei aver sbloccato un achievement che non avevo idea potessi sbloccare
@lorenzoamorelli 9 agosto 2025

il repo github linkato in descrizione è rotto :(
@angelofiorillo-sp1fp 13 maggio 2025

Bella idea mostrare la struttura interna di una rete neurale ma avrei preferito l algoritmo di strassen per il prodotto tra matrici . Inoltre un piccolo appunto sul prodotto scalare si potrebbe ottimizzare senza usare la macro per gli elementi della stessa riga. Ti ringrazio per il lavoro che stai facendo e complimenti per la capacità divulgativa
1 risposta
1. @esadecimale Autore 13 maggio 2025
  
  Grazie per gli input, diciamo che l’obiettivo della serie è spiegare le cose nel modo più semplice possibile, questo significa che preferisco utilizzare algoritmi intuitivi e semplici piuttosto che cose più ottimizzate ma decisamente meno intuitive, però apprezzo molto input del genere e ti ringrazio, possono essere ottimi spunti per chi legge
@angelomarano8458 20 aprile 2025

ottimo video, non vedo l'ora del prossimo. Correggimi se mi sbaglio ma la funzione matrix_scale() non ritorna niente perché modifica la matrice a che viene passata quindi il suo tipo di ritorno dovrebbe essere void?.
1 risposta
1. @esadecimale Autore 20 aprile 2025
  
  Corretto, typo li, dovrebbe ritornare void, thanks♥️