LLMs: Pappagalli Statistici o Esseri Superintelligenti?

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1. @lifehope564 23 novembre 2024 4
   Salvatore Sanfilippo meriterebbe di diventare un Cavaliere della Repubblica
   1 risposta

   1. @esadecimale Autore 23 novembre 2024
      ahahah, sicuramente Cavaliere dei Programmatori
2. @LucaCanali 24 novembre 2024
   quello che ho notato io, i programmatori esperti considerano gli llm molto utili a livello di ricerca e produzione di piccole parti o script, quello che trovo "pericoloso" è che chi vende software o hardware ci sogna sopra, anche troppo spingendo un sacco l'uso dell'AI , o peggio quei programmatori dell'ultimo momento che si credono dei geni che fanno solo un copia ed incolla delle cose non sapendo neanche come funziona il tutto ma spesso si vendono bene e vengono scelti o seguiti costruendo nuove generazioni che partono senza basi e conoscenza. Ottimo video e articolo super interessante.
3. @matteobagnolini3317 30 novembre 2024
   Sarebbe interessante un video dove parli dei blog, siti ecc. che frequenti più spesso. Io sono uno studente di triennale in ingegneria informatica e non saprei da dove iniziare per trovare articoli del genere!
   1 risposta

   1. @esadecimale Autore 30 novembre 2024
      sto cercando di costruire un forum anche per questa ragione, lo trovi su forum.esadecimale.it ci sta una sezione specifica chiamata “community” in cui posto risorse interessanti per il video, sicuramente ottima idea!
4. @giovannisardisco4541 23 novembre 2024 1
   Sono molto d'accordo sull'uso di un LLM per programmare, selezionando quello che scrive e usandolo solo per velocizzare il lavoro, di task chiari nella propria mente o ragionando scrivendo prompt. Come se fosse un autocomplete molto avanzato: quello che vuoi, devi saperlo tu. Ho anche cambiato idea sulla qualità del codice prodotto usando un LLM. Se sulla mia persona ho rilevato una qualità maggiore, perché uso più tempo per pensare e fare refactoring e meno per scrivere, questo non credo possa essere un discorso generale. Un cattivo programmatore che usa un LLM, non produce codice di migliore qualità, ma continuerà a scrivere codice brutto, ma più velocemente.
   2 risposte

   1. @esadecimale Autore 23 novembre 2024 2
      Ci sarebbe molto da dire anche sul modo specifico in cui si utilizza. Nello specifico: super integrato tramite copilot, oppure esterno alla chatGPT. Il problema dei primi è che potrebbero creare assuefazione e andare a direzionare fin troppo lo stile della programmazione. Mentre nei secondi c’è più distanza e quindi più scelta. Per il resto, si sono strumenti che dipendo tantissimo dal punto in cui si inizia. Questo ovviamente un po’ con tutto, ma essendo molto potenti questi nello specifico possono anche portare a situazioni un po’ critiche se usati in modo non responsabile. Insomma, niente di nuovo a livello filosofico: l’ennesima tecnologia potente ma pericolosa.
   2. @giovannisardisco4541 23 novembre 2024 1
      @esadecimale ho preferito evitare l'uso di copilot perché troppo invasivo. Preferisco scegliere io cosa chiedere e quando. Alle volte, lo uso anche solo per ragionare su un problema e avere una rapida prototipazione di quello che ho descritto, evidenziando così le eventuali falle. Alle volte capita pure che inizio a scrivere un prompt e non lo finisco perché ho già trovato nella mia mente la soluzione al problema.
5. @gabrielepirilli9831 24 novembre 2024
   Ho fatto un codice per un simulatore agli elementi finiti e chat GPT e non ha aiutato per nulla. Se un argomento è "di nicchia" non c'è speranza di usarlo. La mia domanda è, quado usciranno nuove versioni di linguaggi (es: python) e la maggior parte della community userà LLMs per scrivere codice, come faranno questi ultimi a fare il training su codice già scritto se non ne esisterà?
   1 risposta

   1. @esadecimale Autore 24 novembre 2024 3
      La qualità dipende molto non tanto da quanto "di nicchia" un qualcosa appare, ma da quanto presente è nel training set. Io ogni tanto gli chiedo roba di emacs-lisp e molto spesso ci becca, in quanto, sì è tecnicamente di nicchia, nel senso che poche persone lo utilizzano, ma è molto documentato Rispetto alla domanda, è molto interessante in realtà, capire come questi LLM si evolveranno al cambiamento tecnologico