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Analisi Dataset MNIST in C

Guarda su YouTube → 26:25 3 dicembre 2025

Descrizione

Il dataset MNIST è utilizzato come benchmark in problemi di image classification. Andiamo a vedere come possiamo utilizzare il linguaggio C per analizzare il dataset. Se vuoi supportare il mio lavoro: - https://www.patreon.com/hexdump Video esclusivi per abbonati patreon: - https://video.esadecimale.it Se vuoi imparare la Sicurezza Informatica: - https://www.udemy.com/course/introduzione-software-security/?couponCode=PSLASHQTWODASHQFOUR Se vuoi imparare la Web Application Security: - https://www.udemy.com/course/practical-wapt/?referralCode=15450B3828BA5A3B23CB Se vuoi imparare la Linux Privilege Escalation: - https://www.udemy.com/course/linux-privesc/?couponCode=33738F67D2C09EB25600 Se sei interessato ai miei servizi di formazione: - https://esadecimale.it

Commenti 2

I commenti vengono da YouTube e sono aggiornati periodicamente.

  1. @_unlike_ 4 dicembre 2025
    Video sempre molto interessanti ma quali sono i reali vantaggi di usare c invece che usare Python (Tensor-flow , pythorch) per addestrare modelli?
    1 risposta
    1. @esadecimale Autore 4 dicembre 2025 1
      Guarda in realtà penso che i framework python esistenti siano molto efficaci, anche perché molte librerie implementano le cose computazionale intensive in C e poi si integrano con python. Questi video in cui utilizzo il C sono principalmente a scopo didattico. È un modo di vedere come fare cose interessanti in C. Anche perché come ho già scritto, i framework python in realtà utilizzano C, quindi qualcuno questo C lo dovrà pur scrivere. Ma nella realtà utilizzare python VA benissimo comunque se si è interessato solo al risultato